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基于RFID和深度学习的人体行为识别研究
| ISBN/价格： | 978-7-5615-9723-1:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 350000 |
| 题名责任者项： | 基于RFID和深度学习的人体行为识别研究/.杨律青, 林凡, 隆思炜著 |
| 出版发行项： | 厦门:,厦门大学出版社:,2025.03 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了研究背景, 然后详细阐述了RFID和人工智能的基础知识。第三至第六章聚焦于RFID室内定位技术和行为识别, 包括多模态数据方法、卷积网络和对比学习的应用, 以及针对标签无附着和小样本场景的解决方案。第七章和第八章探讨了基于生成对抗网络和大语言模型的手指轨迹识别, 以及对抗网络和孪生网络的行为识别算法。本书结合理论与实践, 提供了全面的技术视角, 并在第九章进行了总结和未来研究方向的展望, 为读者提供了一个全面的技术视角。 |
| 题名主题： | 无线射频识别 机器学习 应用 人体 行为分析 自动识别 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 杨律青 著 |
| 个人名称等同： | 林凡 著 |
| 个人名称等同： | 隆思炜 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250922 |
| 记录来源： | CN 241280 20250929 |