ISBN/价格: | 978-7-5226-1501-1:CNY79.80 |
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作品语种: | chi jpn |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python统计机器学习/.(日)金森敬文著/.朱迎庆译 |
出版发行项: | 北京:,中国水利水电出版社:,2023.07 |
载体形态项: | 206页:;+图:;+21cm |
丛编项: | 智博人工智能技术丛书 |
一般附注: | 智博尚书 |
提要文摘: | 本书以Python为工具,介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分。第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法,包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法,最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。 |
题名主题: | 程序语言 程序设计 |
非控主题词: | Python |
中图分类: | TP312PY |
个人名称等同: | 金森敬文 (日) 著 |
个人名称次要: | 朱迎庆 译 |
记录来源: | CN JCXA 20240910 |