书目详细信息
： 强化学习算法入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5226-1761-9:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习算法入门/.(日)曾我部东马著/.段琼译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 175页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | 智博人工智能技术丛书 |
| 一般附注： | 智博尚书 |
| 提要文摘： | 本书按照“原理－公式－程序”的方式，对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点，学习强化学习的基本概念，然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等，比较了各算法的特点和应用，并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 曾我部东马 (日) 著 |
| 个人名称次要： | 段琼 译 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |