书目详细信息
： 深度学习应用与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45365-6:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习应用与实战/.韩少云,王海军,杨瑞红等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | XI,324页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能应用与实战系列 |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书系统介绍了神经网络和深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,让读者深入了解深度学习。全书共16章,分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用,主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用,主要包括经典的深度卷积神经网络,ResNet、DenseNet和MobileNet,目标检测的基本概念和常见算法,循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用,主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用,多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用,主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程,使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 韩少云 编著 |
| 个人名称等同： | 王海军 编著 |
| 个人名称等同： | 杨瑞红 编著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |