书目详细信息
： 基于PyTorch的深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-4832-3:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于PyTorch的深度学习/.Ian Pointer著/.林琪译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 11,235页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和GoogleCloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。 |
| 并列题名： | Programming PyTorch for deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 波恩特 (美) (Pointer, Ian) 著 |
| 个人名称次要： | 林琪 译 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20210928 |