书目详细信息
： 数据科学:机器学习如何数据掘金
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-42516-4:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学/.龚超, 毕树人, 杨华著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2023.04 |
| 载体形态项： | 205页:;+21cm |
| 丛编项： | 人工智能超入门丛书 |
| 一般附注： | 灵境蓝图 |
| 提要文摘： | 本书以机器学习为主线,介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章,主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 普及读物 |
| 中图分类： | TP181-49 |
| 个人名称等同： | 龚超 著 |
| 个人名称等同： | 毕树人 著 |
| 个人名称等同： | 杨华 著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |