书目详细信息
： Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74192-3:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Transformer自然语言处理实战/.(澳)路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall)，(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra)，(法)托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著/.叶伟民，叶志远译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 343页:;+图，照片:;+24cm |
| 一般附注： | O'REILLY |
| 提要文摘： | 本书首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。 |
| 并列题名： | Natural language processing with transformers eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 汤斯顿 (澳) (Tunstall, Lewis) 著 |
| 个人名称等同： | 韦拉 (瑞士) (Werra, Leandro von) 著 |
| 个人名称等同： | 沃尔夫 (法) (Wolf, Thomas) 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 个人名称次要： | 叶志远 译 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |