书目详细信息
： 机器学习公式详解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-61572-5:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习公式详解/.谢文睿，秦州，贾彬彬著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.04 |
| 载体形态项： | 287页:;+23cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书共十六章，内容包括：绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢文睿 著 |
| 个人名称等同： | 秦州 著 |
| 个人名称等同： | 贾彬彬 著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |