书目详细信息
： 大数据分析的九堂数学课
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63316-7:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析的九堂数学课/.(德)弗拉基米尔·什克曼(Vladimir Shikhman), (德)大卫·穆勒(David Muller)著/.李泽宇译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | 240页:;+24cm |
| 一般附注： | Springer |
| 相关题名附注： | 版权页英文题名:Mathematical foundations of big data analytics |
| 提要文摘： | 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型,并对相关实际问题进行了应用参考。使用了必要的数学工具,并将它们应用于当前的数据分析问题,进一步跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能等领域,书中给出的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎等。 |
| 并列题名： | Mathematical foundations of big data analytics eng |
| 题名主题： | 数学模型 应用 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 什克曼 (德) 著 |
| 个人名称等同： | 穆勒 (德) 著 |
| 个人名称次要： | 李泽宇 译 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |