书目详细信息
： ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-73956-2:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | ChatGPT原理与架构/.程戈著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 210页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | CMP BOOKS |
| 提要文摘： | 本书共分11章内容：第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2-5章讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制描述了GPT系列的架构演进；第6-8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；第9-10章首先讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资源、自回归模型的局限性，以及大语言模型时代具身智能的可行路线。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 自然语言处理 软件工具 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 程戈 著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |