书目详细信息
： 深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45258-1:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解计算机视觉/.张晨然著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.08 |
| 载体形态项： | 18,410页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。全书由浅入介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModeINet等经典二维、三维数据集和相国际赛事，还绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三计算机视觉神经网络。 |
| 并列题名： | Comprehensive understanding of computer vision eng |
| 题名主题： | 计算机视觉 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 张晨然 著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |