书目详细信息
： 数字图像视觉显著性检测、修复与目标识别技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-43890-4:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数字图像视觉显著性检测、修复与目标识别技术/.徐涛著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 178页:;+24cm |
| 一般附注： | 河南省重大科技专项 河南省重点研发专项 |
| 提要文摘： | 本书介绍了视觉显著性检测、视觉注意机制、图像修复、目标检测与识别的发展现状，构建了基于脉冲耦合神经网络和基于元胞自动机多尺度优化的改进显著性区域提取算法，提出了基于两阶段引导的协同显著性检测方法，同时基于深度学习框架搭建多个遮挡图像重构和目标识别方法，并在软件仿真、真实环境等多实验场景中验证了算法的有效性。 |
| 并列题名： | Digital image visual saliency detection, restoration and target recognition technology eng |
| 题名主题： | 数字图象处理 |
| 中图分类： | TN911.73 |
| 个人名称等同： | 徐涛 著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |