书目详细信息
： 强化学习的数学原理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68567-8:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习的数学原理/.赵世钰著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.04 |
| 载体形态项： | XX, 271页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书将从强化学习最基本的概念开始介绍, 将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式, 之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现, 因为目前已经有很多这方面的书籍, 本书将不再重复造轮子。 |
| 并列题名： | Mathematical foundations of reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 赵世钰 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250506 |
| 记录来源： | CN 241280 20250704 |