书目详细信息
： 机器学习关键技术及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-42940-7:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习关键技术及应用/.王喆，李冬冬著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2023.06 |
| 载体形态项： | 441页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | “数字浪潮：工业互联网先进技术”丛书 |
| 一般附注： | “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目 |
| 提要文摘： | 本书讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。 |
| 并列题名： | Key technologies and applications of machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王喆 著 |
| 个人名称等同： | 李冬冬 著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |