书目详细信息
： 可解释深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-52191-1:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 可解释深度学习/.司念文[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 203页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新型工业化·新计算·人工智能系列 |
| 一般附注： | 河南省研究生教育改革与质量提升工程项目支持 新形态·立体化精品系列 |
| 提要文摘： | 本书围绕经典深度神经网络的可解释性问题，系统归纳并介绍了当前主流的可解释性方法，分为基础篇、方法篇和前沿篇。基础篇(第1、2章)概述了深度学习和可解释深度学习的基本概念与发展现状；方法篇(第3-7章)详细介绍了5种经典的可解释深度学习方法，涵盖方法原理分析和代码实现；前沿篇(第8、9章)探讨了可解释性研究领域的对抗攻击与防御方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教学参考资料 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 司念文 著 |
| 记录来源： | CN 241280 20260706 |