书目详细信息
： 深度学习的理论基础与核心算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63071-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的理论基础与核心算法/.焦李成 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.12 |
| 载体形态项： | XVI, 406页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论, 主要包括深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论及深度学习的核心算法。 |
| 并列题名： | Deep learning: foundation theory and algorithm eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 焦李成 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240221 |