书目详细信息
： 深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45258-1:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解计算机视觉/.张晨然著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | XVIII, 410页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事, 还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理, AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理, 以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外, 本书通过设计巧妙且具体的案例, 让读者稳步建立扎实的编程能力, 包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。 |
| 并列题名： | Comprehensive understanding of computer vision eng |
| 题名主题： | 计算机视觉 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 张晨然 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20230519 |