ISBN/价格: | 978-7-302-62611-4:CNY118.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python机器学习原理与算法实现/.杨维忠,张甜著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024.03 |
载体形态项: | 21,427页:;+26cm |
提要文摘: | 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识;第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准;第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法,包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法;第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法;第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法,包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法;第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 |
题名主题: | 程序语言 程序设计 |
题名主题: | 机器学习 |
非控主题词: | Python |
中图分类: | TP312PY |
个人名称等同: | 杨维忠 著 |
个人名称等同: | 张甜 著 |
记录来源: | CN JCXA 20240910 |