书目详细信息
： 从神经网络到深度学习揭秘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-71197-1:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 从神经网络到深度学习揭秘/.闻新[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 172页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 通识读本 |
| 提要文摘： | 本书共8章，围绕神经网络和深度学习的模型、工作流程和实现进行展开，深入浅出地讲解神经网络与深度学习的基本知识，重点阐释其核心概念与基本原理，回答了111个问题，并通过大量插图、富有启发性的类比和丰富的现实应用案例，系统介绍了神经网络架构、反向传播算法、长短期记忆网络、门控循环单元、卷积神经网络、Transformer等关键内容，进一步引导读者了解如何将这些知识应用于实际的深度学习项目中。附录“一日精通Python编程”帮助读者掌握Python语言，并体验编程乐趣。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 闻新 编著 |
| 记录来源： | CN 241280 20260709 |