书目详细信息
： 细说机器学习:从理论到实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62876-7:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 细说机器学习/.凌峰编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | XIII,467页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理,还提供大量注释详尽的代码示例,使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用,包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级,带领读者跨过机器学习的门槛,进行真实项目的实践与部署。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 凌峰 编著 |
| 记录来源： | CN JCXA 20240910 |